#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7
YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments.
https://github.com/WongKinYiu/yolov7
очередная лотерея 🎰
Моя первая катушка советского цвета, естественно с вышедшим сроком хранения. Кадры смотрятся как винтажные открытки, со своей историей.
📎 108
📆 06_2023
🗺 Калининградская область
📷 Zenit 11 / Гелиос 44М 2/58
🎞 Svema CO65 (ехр. 1988)
🧪 C41
📌 iso 64
Р.S. со второй катушкой такой же плёнки, лотерею я не выиграла. Но об этом в следующий раз.
#zenit11
#svema
#svemaco65
очередная лотерея 🎰 . часть 2
часть 1
Моя вторая катушка советского цвета Svema CO65, также с вышедшим сроком хранения.
Рисковать так рисковать.
И моя первая самостоятельная ручная проявка цвета.
📎208
📆 10_2024
🗺 Лиссабон, Португалия
📷 Carena Computer E/ Гелиос 44М 2/58
🎞 Svema CO65 (ехр. 1988)
🧪 Orwo Color C5168
📌 iso 50
В этот раз, лотерею я не выйграла. Но кадры все равно получились , тоже со своей историей.
#carenacomputere
#svema
#svemaco65