#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7
YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments.
https://github.com/WongKinYiu/yolov7
⚡️Релиз Hunyuan3D 3.0
Новая версия обеспечивает в 3 раза более высокую точность 3d-генерации , геометрическое разрешение 1536³ и 3.6 миллиарда вокселей для создания моделей с ультра-HD детализацией.
Ключевые улучшения:
▪ Генерация лиц с реалистичными контурами и естественными позами, что делает модели максимально правдоподобными.
▪ Точная реконструкция сложных структур из изображений благодаря многоуровневой стратегии генерации, позволяющей улавливать скрытые детали.
▪ Повышенная чёткость и профессиональная детализация: улучшенное качество текстур и корректное выравнивание для визуализаций, близких к оригинальному дизайну.
Доступен бесплатный доступ через Hunyuan 3D AI Engine (20 генераций). Решение интегрировано в Tencent Cloud API.
Попробовать можно здесь: https://3d.hunyuan.tencent.com
@ai_machinelearning_big_data
#Hunyuan3D#Tencent#3Dmodeling#AI#UltraHD