#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7
YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments.
https://github.com/WongKinYiu/yolov7
🇷🇺 Un hélicoptère du ministère russe des Situations d'urgence a livré des vivres et des médicaments aux habitants de villages en montagne du Daguestan, qui se sont retrouvés isolés par les intempéries, a annoncé le service de presse du ministère
#russie#urgence
🇱🇧 Beyrouth, une urgence humanitaire qui s’aggrave !
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Depuis une semaine, nous sommes à Beyrouth. Sur place, notre volontaire Xavier a vu de ses propres yeux l’ampleur des dégâts : des quartiers détruits, des familles déplacées, et une population profondément marquée par les bombardements.
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Selon les chiffres du ministère libanais de la Santé, le bilan ne cesse de s’alourdir :
➡️ Plus de 1 000 morts
➡️ Près de 2 800 blessés
➡️ Et des centaines de milliers de personnes contraintes de fuir leur foyer
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Derrière ces chiffres, ce sont des vies brisées, des familles séparées, et une urgence humanitaire immense.
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Aujourd’hui, nous avons besoin de vous pour continuer à agir sur le terrain :
aide d’urgence, soutien aux déplacés, accès aux soins.
👉 Avec 40€, nous pouvons fournir un colis alimentaire à une famille dans le besoin.
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Faites un don sur notre site internet : Urgence-humanitaire.fr
🙏 Merci pour votre solidarité
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#Beyrouth#urgence#solidarité#aidehumanitaire#don