#jupyter_notebook
SAM 2 is a powerful new AI model that can quickly and accurately separate objects in both images and videos, even if it has never seen them before. It works in real-time, allowing you to select objects with simple prompts like clicks or boxes and refine the results interactively. This makes tasks like video editing, object tracking, and image annotation much easier and faster. SAM 2’s ability to handle complex scenes and track objects smoothly across video frames helps improve creativity and productivity in many fields, from media production to computer vision research. It is open-source and easy to use with Python and PyTorch.
https://github.com/facebookresearch/segment-anything
Евдокимов - Фотограф-велосипедист (1913).
Прогулки и путешествия на велосипеде с фотографическим аппаратом. Практические советы и указания для любителей-фотографов.
https://archive.org/details/evdokimov_photobike
https://book.museumart.ru/mok/1m/1m/photograf-velosipedist/html5forpc.html
https://disk.yandex.ru/d/-PU2F0nmuNKe3g
#lib
Обновление 22 августа - 28 августа
Коммерция
#коммерция#технология#армирование#моделирование_кр
Опубликована новая инструкция Моделирование выпусков автостоянки сквозным неразрезным армированием
Инструкция описывает технологию моделирования выпусков автостоянки из фундаментной плиты, которые продолжаются неразрезным армированием в вышестоящих вертикальных конструкциях (пилонах или колоннах).
#коммерция#технология#lib-файлы
Опубликована новая инструкция Подготовка lib-файла к работе
❗️Обязательна к ознакомлению!
Инструкция описывает шаги, которые должен выполнить проектировщик для подготовки lib-файла перед использованием его в проекте.
#коммерция#fm#семейства_кр
Разработаны семейства к альбому технических решений КЖ2.1
Со списком семейств можно ознакомиться по ссылке.