#jupyter_notebook
SAM 2 is a powerful new AI model that can quickly and accurately separate objects in both images and videos, even if it has never seen them before. It works in real-time, allowing you to select objects with simple prompts like clicks or boxes and refine the results interactively. This makes tasks like video editing, object tracking, and image annotation much easier and faster. SAM 2’s ability to handle complex scenes and track objects smoothly across video frames helps improve creativity and productivity in many fields, from media production to computer vision research. It is open-source and easy to use with Python and PyTorch.
https://github.com/facebookresearch/segment-anything
#унас#итоги24#NF
Вчера, 20 ноября, по приглашению NF Group побывала на мероприятии «Предварительные итоги 2024 года на рынке недвижимости»
⚙️Формат: аналитика итогов 24 года по всем сегментам, комментарии руководителей бизнес-линий в формате «поясняю слайды» и очень аккуратные прогнозы на 2025.
Модерировала действо лично 👧🏻Ольга Широкова, партнер и руководитель департамента консалтинга и исследований
Сначала обсуждали жилую недвижимость: элитную, новостройки, загородную и зарубежную.
Затем — все секторы CRE.
Сперва 👦🏻Станислав Бибик, партнер NF рассказал про инвестиции, а потом подключились руководители направлений: склады, офисы, ТЦ и стриты.
Чуть позже опубликую тезисы выступления Евгении Хакбердиевой «про ТЦ». Всё-таки родная моя тема.
Все, что рассказывали и показывали — в презентации в одном файле
И «про жилье» тоже есть
👇