TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Source channel @githubtrending · Post #14965 · Jul 16
#rust#agent#ai#amazon_q#cli#linux#llm#macos#mcp#open_source#productivity#rust#shell#terminal#typescript Amazon Q CLI is a powerful tool that lets you interact with AWS and your development environment using natural language right from your terminal. It helps you write code, run commands, and manage AWS resources faster by understanding your context and providing smart suggestions, autocompletion, and even translating plain English into shell commands. It supports multi-turn conversations, so you can ask follow-up questions and get real-time help without leaving the command line. This boosts your productivity by simplifying complex tasks, reducing errors, and speeding up development workflows, making it easier to manage projects and infrastructure efficiently[1][2][3]. https://github.com/aws/amazon-q-developer-cli
Search: #sklearn
@djangoproject · Post #448 · 09/18/2017, 11:30 AM
https://medium.com/@GalarnykMichael/logistic-regression-using-python-sklearn-numpy-mnist-handwriting-recognition-matplotlib-a6b31e2b166a Logistic Regression using Python (#Sklearn, #NumPy, #MNIST, Handwriting #Recognition, #Matplotlib) #machine_learning.
@datasciencejobs · Post #2226 · 07/22/2024, 06:04 PM
#вакансия#ds Мы в Циан 🏘 ищем сильного Senior Data Scientist-а в команду CRM. Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе. Вилка - от 350 до 500 гросс, готовы обсуждать О нас В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Команда CRM занимается прямыми коммуникациями с клиентами (пуши, емейлы, смски и тд) Наш стек ● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch); ● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka); ● Airflow; Задачи: ● Повышение эффективности пуш-уведомлений, емейлов и других каналов прямых коммуникаций с клиентами; ● Оптимизация коммуникационной нагрузки, выбор оптимального канала коммуникации, выбор оптимального времени отправки; Требования к кандидату ● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании ● Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код ● SQL (оконные функции, оптимизация запросов) ● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API) ● Классический ML: бустинги, линейные модели. ● Базовые знания в NLP и CV: трансформеры, TF-IDF ● DL: PyTorch. Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска. Пишите в ЛС рекрутеру / мне (@DANAlina95 / @kgavrilchik) или скидывайте свои резюме на [email protected] #Python#Numpy#SciPy#Pandas#sklearn#PyTorch#Hadoop#PySpark#Hive#Kafka#Airflow