@AloneSnowflake · Post #601 · 10/22/2025, 09:31 PM
𝐖allpaper ˓ 🧳🚘 ˒ * 𝐉oin 𝐂hannel ⋅•⋅ #Wallpaper#Matching#Couple#Girl#Boy
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Source channel @githubtrending · Post #14972 · Jul 18
#javascript#distributed_companies#hacktoberfest#jobs_search#jobsearch#jobseeker#remote#remote_companies#remote_job#remote_work This list shows hundreds of companies, mostly in tech, that let people work from home either part-time or full-time, with many offering jobs to people all over the world. The list includes big names like Microsoft, Amazon, and Shopify, as well as smaller companies, and covers many different types of work, from software and design to education and health. For anyone looking for a remote job, this is a helpful starting point because it saves time—instead of searching one by one, you can quickly see which companies are open to remote work and find links to their websites for more details or to apply. This makes it much easier to find a job that fits your skills and lets you work from anywhere. https://github.com/remoteintech/remote-jobs
Search: #matching
@AloneSnowflake · Post #601 · 10/22/2025, 09:31 PM
𝐖allpaper ˓ 🧳🚘 ˒ * 𝐉oin 𝐂hannel ⋅•⋅ #Wallpaper#Matching#Couple#Girl#Boy
@datasciencejobs · Post #2751 · 06/04/2025, 02:15 PM
#Senior#DataScientist#ML#NLP#LLM#VLM#matching#DS#fulltime#ecommerce Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM) 💼 Ozon Tech 💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами. В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек. Основные задачи: — Аналитика текущих проблем матчинга; — Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion); — Адаптация новых LLM/VLM-моделей. Требования: — 4+ лет коммерческого опыта в Data Science; — 2+ года — в задачах NLP; — Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод; — Знание современных и классических NLP-подходов; — Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере); — Знание алгоритмов и структур данных; — Проактивность, ответственность, нацеленность на результат. Будет плюсом: — Участие в ML-соревнованиях; — Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных; — Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution. Что предлагаем: — Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce; — Свобода решений, внимание к качеству инженерии; — Сильную профессиональную команду; — Возможность развиваться вместе с бизнесом; — От 455 000 ₽ gross совокупный доход. 📩Контакт: [email protected] — присылай резюме, обсудим детали.