TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14972 · Jul 18

#javascript#distributed_companies#hacktoberfest#jobs_search#jobsearch#jobseeker#remote#remote_companies#remote_job#remote_work This list shows hundreds of companies, mostly in tech, that let people work from home either part-time or full-time, with many offering jobs to people all over the world. The list includes big names like Microsoft, Amazon, and Shopify, as well as smaller companies, and covers many different types of work, from software and design to education and health. For anyone looking for a remote job, this is a helpful starting point because it saves time—instead of searching one by one, you can quickly see which companies are open to remote work and find links to their websites for more details or to apply. This makes it much easier to find a job that fits your skills and lets you work from anywhere. https://github.com/remoteintech/remote-jobs

Results

1 similar post found

Search: #ramcrisis

当前筛选 #ramcrisis清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9235 · 12/11/2025, 05:48 PM

Кризис DRAM меняет рынок и подход к обучению современного ИИ. ✔️ Рынок захлестнул дефицит оперативной памяти и других накопителей: ИИ-гиганты выкупили огромные объёмы DRAM, HBM и NAND. Nvidia, по слухам, прекращает поставлять дистрибьюторам видеопамять в комплекте с GPU — теперь её нужно закупать отдельно. На текущий момент цены на SSD и оперативную память выросли на 50-100% по сравнению с началом года. Производители ноутбуков и смартфонов фиксируют задержки поставок, а комплект DDR5 на 64 ГБ уже стоит дороже PS5. 🤯 ✔️ Мы спросили Гигачат, как кризис повлияет на развитие нейросетей и обучение моделей. ИИ-помощник формулирует так: "Дефицит памяти — это временный дисбаланс между взрывным ростом ИИ-индустрии и производственными мощностями, которые просто не успели масштабироваться под такой спрос. Высокая стоимость памяти заставляет компании переосмыслить подходы к обучению: вместо наращивания "железа напролом" фокус смещается на эффективные архитектуры и методы.". Подробнее — в видео. @ai_machinelearning_big_data #ai#llm#ml#ramcrisis#infrastructure