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Source channel @githubtrending · Post #14974 · Jul 19

#cplusplus ik_llama.cpp is an improved version of llama.cpp that runs faster on CPUs and hybrid GPU/CPU setups. It supports many new advanced quantization methods, which help models use less memory and run more efficiently. It also offers better performance for special models like DeepSeek and MoE, with faster prompt processing and token generation. You can run it on various hardware, including Android, and it has features to control where model data is stored (CPU or GPU). This means you get quicker AI responses and can handle bigger or more complex models smoothly on your computer or device[2][1][4]. https://github.com/ikawrakow/ik_llama.cpp

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MALI 24

@kamissokosekou3 · Post #36806 · 04/28/2026, 09:32 PM

🇨🇳 La population chinoise pourrait chuter d’environ 60 millions de personnes au cours de la prochaine décennie, soit l’équivalent de la population de la France (68,5 millions d’habitants), rapporte le South China Morning Post, citant une étude de Rhodium Group. La principale cause est l’effondrement de la natalité: seulement 7,92 millions de bébés sont nés en 2025, soit 17% de moins qu’en 2024. La population chinoise se réduit désormais pour la quatrième année consécutive, sous l’effet conjugué de la hausse du coût de la vie et de l’évolution des mentalités. #chine#population#diminution