#cplusplus
ik_llama.cpp is an improved version of llama.cpp that runs faster on CPUs and hybrid GPU/CPU setups. It supports many new advanced quantization methods, which help models use less memory and run more efficiently. It also offers better performance for special models like DeepSeek and MoE, with faster prompt processing and token generation. You can run it on various hardware, including Android, and it has features to control where model data is stored (CPU or GPU). This means you get quicker AI responses and can handle bigger or more complex models smoothly on your computer or device[2][1][4].
https://github.com/ikawrakow/ik_llama.cpp
#flutter
📱
Dart and Flutter: The Complete Developer's Guide
Everything you need to know for building mobile apps with Flutter and Dart, including RxDart and Animations!
⏱ 35 Hours
📦 334 Lessons
🗣️: Stephen Grider
🔗Link
-----
Canal principal: @repo_science
Cupones: @freecoupons_reposcience
-----
Разработчик и фаундер с опытом запуска стартапов в сферах туризма, HR tech, а сейчас — в музыкальной индустрии, делится опытом выбора технологии для запуска MVP (5м) приложения под Android и iOS для стартапа с ограниченным бюджетом. Выбор между KMP, Flutter и ReactNative
Выводы
👉 KMP — не про супербыстрый MVP, но отличный выбор, если у тебя Android-бэкграунд и ты хочешь масштабировать продукт, не дублируя бизнес-логику.
👉 Flutter - идеален для MVP, особенно если ты хочешь за месяц выйти с приложением в Store и посмотреть на метрики (поддержу автора на момент выхода этого поста)
👉 ReactNative - подходит, если у вас уже есть веб-команда, и вы хотите быстро запустить мобильную версию.
#kmp#flutter