TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14974 · Jul 19

#cplusplus ik_llama.cpp is an improved version of llama.cpp that runs faster on CPUs and hybrid GPU/CPU setups. It supports many new advanced quantization methods, which help models use less memory and run more efficiently. It also offers better performance for special models like DeepSeek and MoE, with faster prompt processing and token generation. You can run it on various hardware, including Android, and it has features to control where model data is stored (CPU or GPU). This means you get quicker AI responses and can handle bigger or more complex models smoothly on your computer or device[2][1][4]. https://github.com/ikawrakow/ik_llama.cpp

Hashtags

Results

1 similar post found

Search: #iosdev

当前筛选 #iosdev清除筛选
Ali Kuzhuget (AI, NLP, keyboards, Dev)

@AliKuzhuget · Post #287 · 01/29/2026, 01:14 AM

Как я оптимизировал Swift код до «глюка» в статистике 🫠 Зашел на LeetCode решить 4Sum II, но в процессе затянуло — захотелось сделать максимально эффективное решение. Что в итоге накодил: Сначала посчитал частоту чисел в массивах, чтобы не перебирать дубликаты. Выкинул второй словарь и лишние проходы, чтобы сэкономить память. Убрал лишние замыкания, чтобы Swift не тратил время на их вызов. Результат на скрине: По цифрам всё супер — 47 ms и 19.48 MB. Система пишет Beats 100.00%, то есть решение быстрее всех в базе. Но вот в чем ирония: на графике моя иконка стоит на столбике 104 ms. Это как если бы ты пробежал марафон быстрее всех, а судьи поставили тебя в очередь к тем, кто еще на середине дистанции, и их надо дождаться. ⏱️ Цель достигнута — код летает, а то, что иконка не на своем месте, это уже баг платформы, а не алгоритма. Эту задачу решали несколько сотен тысяч людей. #leetcode#swift#алгоритмы#iosdev