TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Source channel @githubtrending · Post #14974 · Jul 19
#cplusplus ik_llama.cpp is an improved version of llama.cpp that runs faster on CPUs and hybrid GPU/CPU setups. It supports many new advanced quantization methods, which help models use less memory and run more efficiently. It also offers better performance for special models like DeepSeek and MoE, with faster prompt processing and token generation. You can run it on various hardware, including Android, and it has features to control where model data is stored (CPU or GPU). This means you get quicker AI responses and can handle bigger or more complex models smoothly on your computer or device[2][1][4]. https://github.com/ikawrakow/ik_llama.cpp
Hashtags
Search: #mvi
@android_broadcast · Post #9723 · 12/04/2025, 03:29 PM
📹Архитектура, которая не ломается | FlowMVI Часть 2 В этой части Никита @Nek12 разбирает, как FlowMVI применяет архитектурные подходы, позволяющие поддерживать предсказуемое поведение приложения и исключать хаотичные ошибки. Покажет, как инструмент помогает выстраивать MVI архитектуру, ориентированную на устойчивую работу в условиях многопоточности и постоянных изменений данных. #Android#KMP#MVI#Архитектура
Hashtags
@android_broadcast · Post #9308 · 07/08/2025, 02:51 PM
Серия статей про MVI архитектуры и её корни: 1️⃣Введение в MVx шаблоны (7м) 2️⃣Подробнее про MVVM (8м) 3️⃣Из чего готовят MVI (12м) 4️⃣Готовим MVI (7м) #архитектура#mvvm#mvi
Hashtags
@android_broadcast · Post #9709 · 12/01/2025, 04:41 PM
📹Введение в FlowMVI FlowMVI - простая и эффективная библиотека для реализации MVI подхода в Android и Kotlin Multiplatform приложениях. Из видео вы узнаете про возможности бибилотеки и интеграцию ее в проект. Автор библиотеки Никита @nek_12 сделал серию видео с демонстрацией возможностей. Все видео будут доступны на YouTube и VK Video, а автору очень нужна ваша поддержка и обратная связь в комментариях под видео (а не этим постом). #MVI#Архитектура#KMP#Kotlin#Кодинг