TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14980 · Jul 20

#html#hacktoberfest CSS exercises help you practice styling web pages by editing HTML and CSS files to match given designs. You can use resources like documentation and Google to complete them, which builds your real-world skills without needing to memorize everything. Practicing this way improves your understanding of CSS, making it easier to create visually appealing, user-friendly websites that load faster and work well on different devices. It also helps you learn how to organize and update styles efficiently, which is important for web development jobs. Using git to save your work encourages good coding habits. This hands-on practice boosts your confidence and prepares you for real projects[1][2][3][4]. https://github.com/TheOdinProject/css-exercises

Results

1 similar post found

Search: #glam

当前筛选 #glam清除筛选
Гуманитарии в цифре

@DHRIsfu · Post #643 · 01/23/2025, 05:41 AM

😉 Благодарим всех, кто посетил онлайн-семинар с участием Ивана Викторовича Бегтина: теперь можно смело говорить о том, что дата-инженерия в DH интересна сотням людей! Вы можете найти все выпуски «Цифровой среды» здесь (в ближайшее время на странице появится и запись «Дата-инженерии в цифровой гуманитаристике»). Несколько полезных ссылок по мотивам доклада: 🔜 О глобальной инициативе OpenGLAM https://openglam.pubpub.org/ 🔜Наборы данных для ИИ Национальной библиотеки Норвегии https://ai.nb.no/datasets/ 🔜Открытые данные национальной библиотеки Финляндии https://data.nationallibrary.fi/ 🔜 GLAM Workbench коллекция культурных данных и API Австралии https://glam-workbench.net/ 🔜 Приоритетные площадки для работы исследователей – Hugging face https://huggingface.co/ и Kaggle https://www.kaggle.com/ 🔜 Веб-архивы Сommon Crawl https://commoncrawl.org/ и Internet Archive https://archive.org/ 🔜 Платформа для поиска данных Dateno https://dateno.io #opendata#dataset#glam#openglam#datacatalogs#данные#датасеты