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Source channel @githubtrending · Post #14985 · Jul 22
#c_lang#cuda#cuda_driver_api#cuda_kernels#cuda_opengl You can use the CUDA Samples from NVIDIA to learn and test CUDA Toolkit 12.9 features by downloading them from GitHub or as a ZIP file. These samples show how to use CUDA for GPU programming, including utilities, concepts, libraries, and performance optimization. You build them with CMake on Linux, Windows, or Tegra devices, and can run tests automatically with a provided Python script. This helps you understand CUDA programming, debug GPU code, and optimize your applications for better performance on NVIDIA GPUs. It’s a practical way to develop and improve GPU-accelerated software efficiently. https://github.com/NVIDIA/cuda-samples
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@seeker_rc · Post #19935 · 05/08/2026, 02:25 AM
💡 产品安利社 [产品发布会 - 即刻](https://h5.ruguoapp.com/jk-product-launch- event/today?backgroundDarkColor=%232A2A2A&backgroundLightColor=%23F4F4F4&displayFooter=false&displayHeader=false) 2026年05月08日 向大家推荐今日入选「产品发布会」榜单的产品： No.1 reminds AI 卡片笔记 https://product.jike.city/reminds @reminds No.2 追剧日历 ht... via 产品安利社 标签: #No#产品#false ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。
@seeker_rc · Post #20252 · 05/11/2026, 10:55 AM
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