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Source channel @githubtrending · Post #14985 · Jul 22

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#c_lang#cuda#cuda_driver_api#cuda_kernels#cuda_opengl You can use the CUDA Samples from NVIDIA to learn and test CUDA Toolkit 12.9 features by downloading them from GitHub or as a ZIP file. These samples show how to use CUDA for GPU programming, including utilities, concepts, libraries, and performance optimization. You build them with CMake on Linux, Windows, or Tegra devices, and can run tests automatically with a provided Python script. This helps you understand CUDA programming, debug GPU code, and optimize your applications for better performance on NVIDIA GPUs. It’s a practical way to develop and improve GPU-accelerated software efficiently. https://github.com/NVIDIA/cuda-samples

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repoRTeros

@RTReporteros · Post #9118 · 05/07/2026, 06:05 PM

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Los grandes editores y cámaras de RT 💚 Trabajar en el #greenscreen tiene mucha magia y trabajo colaborativo entre las corresponsalías y Moscú. Desde aquí, debemos cuidar que no existan sombras, cabello mal acomodado, ropa que refleje mal en cámara. Desde allá, se encargan de que los gráficos queden impecables. Los movimientos que hacemos son un tanto "a ciegas" aunque siempre tengamos dirección. ¿El resultado? Pueden verlo en video. Mágico ¿verdad? ¡Les dejo un beso! 🧑‍💻#PamQuibec🌷 Día a día con 🎤@RTReporteros 📱@reporter0s

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