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Source channel @githubtrending · Post #14988 · Jul 23

#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers

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Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4431 · 11/23/2025, 08:45 PM

#Elezioni#Bosnia Il Comitato Centrale dell'#SNSD|Centro-sinistra serbo russofilo, secondo i risultati del proprio scrutinio parallelo alla Commissione Elettorale Centrale, ha confermato la vittoria del candidato alla presidenza della Republika Srpska Siniša #Karan (SNSD). Ex avvocato e poliziotto, ha lavorato come comandante delle stazioni di polizia nell'area di #Bijeljina, dove furono registrati numerosi crimini contro la popolazione bosgnacca durante la guerra di Bosnia-Erzegovina. Karan è presente anche nella "lista degli 810 nomi" pubblicata dalla Commissione di #Srebrenica, che elenca gli individui legati al genocidio bosgnacco del 1995. Di recente, ha ricoperto la carica di Ministro degli Interni nel governo #Višković, venendo sazionato dal Dipartimento del Tesoro degli Stati Uniti per la sua partecipazione attiva all'elaborazione di piani per la secessione della Republika Srpska dalla Bosnia-Erzegovina. @OsservatorioEsteri