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Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

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Sos Donbass

@sos_donbass · Post #1684 · 10/26/2025, 06:03 PM

💔Message de PayPal ce matin ❤️‍🔥Mais l’action continue ❤️‍🔥 Malgré la fermeture de notre compte PayPal, l’association poursuit son action humanitaire — et tant que les autorités ne nous ordonneront pas d’arrêter, nous continuerons à aider. Grâce à votre soutien, nous avons tout de même réussi à récolter assez de fonds pour partir en mission. 🙏 Les opposants essaient de nous freiner, mais ils échouent. La vérité finit toujours par triompher, et le karma fera son œuvre. Tout est une question d’équilibre : le bien finira par l’emporter. Il nous reste encore des moyens pour continuer le combat. 💪❤️ #ActionHumanitaire#Solidarité#Justice#Vérité#Force#UnisPourLeBien#AideHumanitaire#Karma#Résilience#OnLâcheRien#CombatPourLeBien