TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Results

2 similar posts found

Search: #aware

当前筛选 #aware清除筛选
@Veronica_ecovibes

@veronica_ecovibes · Post #1261 · 06/07/2024, 07:59 AM

⠀ В Универмаге Цветной на 7 этаже, на самой крыше, состоялся Первый и единственный концерт #AWARE совместно с #Inspiro Experience! Это было божественно! Вечер прошёл под девизом "МИР БЕЗ ГРАНИЦ"🙌🏼 ⠀ Команда "Inspiro" в рамках презентации открытия fine-dining ресторана растительной кухни, представила свою высокую кухню исключительно из растительных ингредиентов, коктейли на натуральной безалкогольной основе, а кульминацией ивента стало выступление уникальных музыкантов AWARE из Мексики. ⠀ Музыка- медитация, которая захлестнула и накрыла весь зал волной нежности и слияния 🙌🏼 #aware#eat_inspiro#inspiro#растительнаякухня#растительнаяеда#цветной#тццветной#InspiroExperience#ресторанбудущего#ресторанымосквы#ресторанмосква