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Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

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Communia

@communia · Post #37360 · 10/23/2023, 11:29 AM

#España#Pobreza laboral y otras #cosaschulísimas https://www.eapn.es/estadodepobreza/ARCHIVO/documentos/avance-resultados-abril-2023.pdf «Casi un tercio de la población pobre mayor de 15 años cuenta con un empleo remunerado y 1,4 millones tienen estudios superiores. » «Las comunidades autónomas al norte de Madrid presentan porcentajes más bajos que las comunidades del Sur. Es el viaje a la privación que va desde el 14,5% de Navarra hasta el 35,8% de Andalucía o el 41,3% de Melilla.»# Según el #BCE / #BdE «El porcentaje de los hogares que no pueden hacer frente a sus gastos esenciales ha crecido, de forma que 1,6 millones de familias, 300.000 más que hace un año, tienen serios problemas para llegar a fin de mes,» https://elpais.com/economia/2023-07-06/el-banco-de-espana-calcula-que-16-millones-de-hogares-no-pueden-hacer-frente-con-su-renta-a-los-gastos-esenciales.html Pero a El País, es decir a la burguesía española bienpensante, lo que le preocupa no es la #grieta de ingresos producto de la transferencia de rentas del trabajo al capital, faltaría más, sino «el ascensor social» para la #pequeñaburguesía, el territorio (pero sin pasarse) y sostener sobre una lectura particular de las estadísticas el discurso del #feminismo «La igualdad entre hombres y mujeres, la cohesión territorial y el ascensor social que antes garantizaban los estudios medios y superiores » https://elpais.com/opinion/2023-10-22/pobres-con-trabajo-y-estudios.html