#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
📌Интересный X-Ray эффект от Cartesian Caramel, использующий новые возможности Raycast нод в Blender 5.1.
Этот процедурный шейдер создает эффект рентгена, идеально подходящий для NPR-стилистики.
⏩️ Скачать тут
У автора много интересных подобных сетапов.
#blender
📌 Подсказка по моделированию интересных форм от pixlways
🔹Начальный цилиндр содержит 54 сегмента.
🔹Включён Auto Merge Vertices — вершины, находящиеся в одной позиции, автоматически объединяются.
🔹В настройках Bevel активирован Clamp Overlap, а параметр Miter Outer установлен в Arc.
🔹В Edit Mode нажмите Ctrl + F, чтобы открыть меню Face, затем выберите Intersect (Boolean).
#blender
Light Groups в Blender позволяют управлять освещением даже на готовом рендере — гибко и без пересчёта всей сцены.
В коротком уроке andymvisuals показывает, как правильно с ними работать ✍️
#blender
🛠️Как исправить проблемы с шейдингом после Bevel в Blender
В этом коротком уроке показано, как быстро избавиться от артефактов сглаживания после использования Bevel и добиться чистого, аккуратного результата в модели.
#blender
📌HDRI карту можно перенести из одного .blend файла в другой — так же, как вы переносите меши, текстуры или геоноды.
Удобно, когда хотите быстро настроить освещение без повторной загрузки окружения.
Автор: andymvisuals
#blender