TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Results

1 similar post found

Search: #campainoptimization

当前筛选 #campainoptimization清除筛选
MR: VIDEO

@mediares_video · Post #1490 · 09/12/2025, 03:58 PM

🌍🎥 Netflix & Amazon DSP: союз в программатик-рекламе С четвёртого квартала 2025 Netflix предоставляет рекламодателям Amazon DSP доступ к своему рекламному инвентарю в 11 странах — США, Великобритания, Германия, Япония, Бразилия и др. 🤖 Платформа Amazon DSP будет использовать ИИ-технологии для автоматизации планирования, покупки и измерения эффективности рекламы. Это позволит рекламодателям точнее таргетировать, быстрее запускать кампании и эффективнее их оптимизировать. 🧐Почему это важно: Более широкий рекламный охват за счёт Netflix-контента и аудитории в разных регионах Усиленная автоматизация и оптимизация кампаний с помощью ИИ Возможность интеграции с глобальной аудиторией и данными Amazon Увеличение эффективности рекламных вложений через DSP-систему #Netflix#AmazonDSP#программатик#digital#martech#ИИ#campainoptimization#globalmarketing#adtechсс ADWAVE