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Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

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#jupyter_notebook

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Savino Balzano

@savinobalzano · Post #833 · 12/04/2024, 10:59 AM

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https://x.com/SavinoBalzano/status/1864261944846254433?t=zkWxkSpph9K9i764ApvnkQ&s=19 Chi parla di disgusto in merito alla questione #Stellantis per me ha ragioni da vendere. La gestione dell'impresa non ha tenuto minimamente conto dell'economia reale, dell'interesse pubblico e generale, della dignità delle persone. A #Tavares interessavano solo i dividenti per gli azionisti e abbiamo visto com'è finita. Non basta. Dopo le vagonate di soldi pubblici incassati, la proprietà avrebbe dovuto presentarsi in Parlamento col cappello in mano e la testa bassa: osserviamo invece un atteggiamento arrogante da parte di #Elkann che è inaccettabile e peraltro incomprensibile, visto i fiaschi che stanno inanellando. La politica li metta in riga: le chiacchiere stanno a zero e tocca restituire qualcosa alla comunità. Ne ho parlato a #CoffeeBreak, da Andrea Pancani, su La7.

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#stellantis #tavares #elkann #coffeebreak