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Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

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#jupyter_notebook

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Alien‘s Best Friend

@aliensbestfriend · Post #10563 · 03/12/2026, 08:44 AM

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Wir sind darauf konditioniert, dass wir dann belohnt werden, wenn wir uns bestmöglich anpassen. Das geht in der Erziehung los, in der Schule wird dann die Anpassung benotet und führt sich fort im gesamten systemischen Leben. Daraus ergibt sich häufig das starke Bedürfnis, anderen gefallen zu wollen oder Wert auf die Meinung anderer zu legen. Aber das ist ein Programm, das uns begrenzt. Wir sollten herausfinden, was WIR wollen, wie WIR zu uns stehen und abprallen lassen, was andere über uns denken. Dann haben wir eine größere Chance, unser Potential auszuschöpfen. Was andere denken, ist nicht Dein Problem. Es ist ihres. Alles Liebe 💜 Nathalie | Alien’s Best Friend @aliensbestfriend #Selbstwert #DeinDing #Potential #Erkenntnis

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#selbstwert #deinding #potential #erkenntnis