TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Results

1 similar post found

Search: #digitallibrary

当前筛选 #digitallibrary清除筛选
100K20

@science_100k20 · Post #347 · 07/01/2025, 08:00 AM

🎓КорФор 2025: технологии для библиотек На ХХIII конференции «Корпоративные библиотечные системы: технологии и инновации» в Политехе выступил Фабио Ди Белло — профессор и менеджер по обучению клиентов издательства Wiley. В своём докладе «Расширение возможностей академического библиотечного дела: ИИ, большие языковые модели и будущее управления знаниями» Фабио продемонстрировал впечатляющую ИИ технологию: 🤖 Цифровой двойник, не владеющий русским языком, в реальном времени выступил с докладом на русском языке, сохранив мимику и фонетику. 🌐 Это не просто эффектная демонстрация, а реальный шаг в сторону более доступной и технологичной научной коммуникации. ИИ — не конкурент библиотекарю, а его новый инструмент и партнёр. #КорФор2025#Wiley#ИИвБиблиотеках#AI#DigitalLibrary#БиблиотечныеИнновации