#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
Вообщем выцепили очень интересную коммишку на тви, это ОСка -"Iris" по ДнД (да это девчуля), эльфийка файтерша, молниевая перчатка, шрам на пол тела и суровые мышцули, всё как вы любите... Но вообще скоро будут буббисы, так что немного разбивим гачи вечеринку
#AlexGray#DnD#OC
Партия искателей приключений попала в переплёт. Конечно каждый из приключенцев за ход может прикончить нескольких врагов, но гоблинов очень много, урон они понемногу наносят, а зелья и магия не бесконечные. Вдохновлено Baldur's Gate 3.
#gemini#digitalart#фэнтези#dnd
В блюскае, внезапно, картинка многим очень понравилась, так что я сделала еще!
Если наберем 300 реакций, то я вальну финальную картинку.
#DnDNSFW@UntitledExpression#Art#DnD
Любите фей? 🧚🏻♀️
Я вот во всяких играх к феям отношусь скептически, потому что мне не особо нравится концепция их бесячей магии с шуточками, но визуально конечно балдежанский, да.
#DnDNSFW@UntitledExpression#Art#DnD