TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Results

2 similar posts found

Search: #endif

当前筛选 #endif清除筛选
мобилки at home

@apphomie · Post #100 · 03/13/2018, 09:00 AM

Пока сообщество (точнее, хэйтеры) занято обсуждением метода toggle для Bool, в Swift 4.1 появились две директивы: canImport и targetEnvironment, предложенные Эрикой Садун. Попробовать их можно уже сейчас в Xcode 9.3 beta 4. Первая будет полезна для кроссплатформенных решений и позволяет определить, можно ли импортировать тот или иной модуль. #if canImport(UIKit) // UIKit-based code #elseif canImport(Cocoa) // OSX code #elseif // Workaround/text, whatever #endif Вторая директива с единственно возможным аргументом simulator позволяет выполнить условную компиляцию для симулятора или реального девайса. Теперь не нужно перечислять все любимые нам архитектуры и ОС (arch(i386) || arch(x86_64)) && (!os(macOS)), а достаточно будет этого: // Test for a simulator destination #if targetEnvironment(simulator) print("Simulator") #else print("Device") #endif http://ericasadun.com/2018/03/05/new-to-swift-in-xcode-9-3-beta-4-se-0075-and-se-0190-allow-better-configuration-testing/