#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
Самый крутой аутлет Италии🔥🔥🔥
В июле собираюсь доехать до The Mall, чтобы убедиться своими глазами, что #Fendi, #Prada, #Gucci (все как в той песне), #Celine, #SaintLaurent и даже #LoroPiana тоже бывают на распродажах 🤑
Очень хочется посмотреть как это все будет выглядеть и что будет в наличии. На сайте сообщают, что в бутиках представлены как новые коллекции, так и самые нашумевшие айтемы из прошлых (каталог естественно не показывают)
Какие ещё бренды в The Mall:
#Balenciaga
#BottegaVeneta
#Chloé
#DolceGabanna
#Fay
#Givenchy
#JilSander
#OffWhite
#TomFord
#Valentino
#Versace
#AlexanderMcQueen
#Coach
#Etro
#Tod’s
#JimmyChoo
#Burberry
Полный список брендов здесь
Ну просто все, что мы любим, все, что нам с вами всегда и очень-очень надо 🥺👀🦉