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Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

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YILLTRONICS

@yilltronics · Post #1737 · 08/12/2025, 01:31 PM

¿Has oído hablar de GPON y EPON? 💥 Aunque ambas tecnologías son las reinas de la fibra óptica, ¡tienen sus diferencias! 💯GPON (Gigabit Passive Optical Network) y EPON (Ethernet Passive Optical Network) son como dos superhéroes que nos traen la velocidad de internet a casa a través de una red pasiva. 💥La principal diferencia radica en su "idioma": GPON utiliza un formato de trama propio, mientras que EPON se basa en el estándar de Ethernet. Esto hace que EPON sea muy popular y compatible con equipos de red estándar. Pero no te confundas, ¡ambas son excelentes! 🚨Las dos te garantizan un ancho de banda altísimo para disfrutar de tus series, videojuegos y videollamadas sin interrupciones. La elección entre una y otra dependerá de la infraestructura y el proveedor, pero lo importante es que tu experiencia sea la mejor. #redes#GPONOLT#epon#gpon#OLT