TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Results

1 similar post found

Search: #hadley

当前筛选 #hadley清除筛选
АВИАЦИЯ в ДЕТАЛЯХ ✈️

@aviafacts · Post #1207 · 06/21/2025, 11:06 AM

🚀⚡Talon-A получит ещё 16 двигателей для гиперзвуковых испытаний Stratolaunch расширяет парк ракетных двигателей — ещё 16 новых Hadley H13 поставит американский стартап Ursa Major, специализирующийся на гиперзвуковых технологиях. 🔧🧪 Новая версия двигателя отличается повышенным ресурсом — запусков будет в 2 раза больше, чем у стандартной модификации. Это даст возможность провести больше тестовых полётов гиперзвукового ракетоплана Talon-A, ранее достигавшего скорости до Mach 5. 💥🛩 Hadley работает на смеси керосина и жидкого кислорода, использует цикл ступенчатого сгорания с высоким содержанием кислорода — такую схему обычно применяют в настоящих ракетных двигателях. Миссии выполняются в интересах Минобороны США, детали остаются засекреченными. 🛰️ #TalonA#Stratolaunch#UrsaMajor#гиперзвук#ракетоплан#Hadley#двигатели#США#aerospace#defensetech#авианьюс#воентех