TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Results

1 similar post found

Search: #herbertsmith

当前筛选 #herbertsmith清除筛选
English Law Report

@enlawreport · Post #1683 · 07/28/2025, 10:43 AM

📊Новости английского права 💼 Herbert Smith Freehills отчиталась о рекордной прибыли перед слиянием с Kramer Levin Международная юридическая фирма Herbert Smith Freehills Kramer опубликовала лучшие в своей истории финансовые результаты за год, завершившийся 30 апреля 2025 г., — перед объединением с американской Kramer Levin. Прибыль выросла на 9,5% и составила £486,9 млн, а выручка достигла £1,358 млрд (+4%). Прибыль на партнёра (PEP) выросла на 8,6% до £1,428,000. 📍 CEO Джастин Д’Агостино назвал результаты «достойным завершением двенадцатилетнего роста» и подчеркнул важность экспансии в США. За год фирма открыла офис в Люксембурге и усилила позиции в Германии. Он отметил, что объединённая структура охватывает ключевые финансовые центры мира, предлагая сбалансированные практики в сделках и спорах. 🔗Читать подробнее в Law Society Gazette #merger#uk#herbertsmith#lawfirms