#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
ПРОВЕРЬТЕ ЗДОРОВЬЕ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ
Нарушение липидного обмена – как вернуть баланс?
Здоровье – это не просто анализы и цифры, это ваше спокойствие, энергия и уверенность в завтрашнем дне. И начинается оно с заботы, а не с лечения.
Но что делать, если диагностика показала сбой в липидном обмене? Главное – не паниковать, а действовать осознанно.
Комплексный подход от Медскан:
✅ Чекап со скидкой – в одном из лабораторных офисов KDL - оцените состояние организма точно и быстро
✅ Консультация кардиолога экспертного уровня – в Медскан на Обручева или Госпитале Медскан на Яузе
✅ Подбор врача под ваш запрос – наши менеджеры помогут найти идеального специалиста
ГК Медскан - это 65 медицинских центров, более 490 лабораторных офиса в 31 регионе России – забота о вас там, где вам удобно.
Ваше здоровье – наш приоритет.
Человек. Забота. Медскан.
Мы про здоровое отношение к людям.
🔗 Запишитесь на чекап и консультацию – начните путь к балансу уже сегодня!
📞+74991161645
#Медскан#KDL#ЗдоровоеОтношениеКЛюдям#Кардиология#ЛипидныйОбмен