#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
Death Toll from Gamo Zone Flood, Landslide now over 70. Read more.
https://borkena.com/2026/03/12/ethiopia-death-toll-from-gamo-zone-flood-landslide-now-over-70/#Ethiopia#News#EthiopianNews#GamoZone#Landslide#flood
#Russia#Landslide#Dagestan#NaturalDisaster#ClimateAnomalies#climate#destruction#anomaly#climatecrisis#weather
🇷🇺Россия: Гигантский оползень длиной в несколько километров обрушился на Дагестан
🚨16 апреля 2026 года в горном селе Нижние Убекимахи Левашинского района Дагестана произошел массивный оползень.
🌊 Огромная масса камней и земли, протянувшаяся на несколько километров, обрушилась со склона горы и частично перекрыла местную реку Нахер. Тонны почвы и камней скатились в русло реки, создав серьезную угрозу локальных наводнений в нижележащих районах. В настоящее время под угрозой находятся до семи домов.
☔ Катастрофа была вызвана длительными сильными дождями, которые идут в регионе с конца марта.
✅ К счастью, по предварительным данным, пострадавших и погибших нет.
🌧️ Весенние дожди продолжают создавать серьезные проблемы в горных районах Дагестана.