TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Results

32 similar posts found

Search: #leaf

当前筛选 #leaf清除筛选

👊 БУДЬ ГОТОВ! #LEAF #Risk_Training Сегодня провели первый совместный и совершенно бесплатный просветительский тренинг КОНТРОЛЬ КРОВОТЕЧЕНИЙ Группа 20 участников, все отлично потренировались, разобрали детали работы с турникетом, ответили на вопросы. Люди очень благодарны и конечно уже немного более готовы к сложным ситуациям чем еще вчера. Наш общий вклад небольшой, но как известно вода камень точит. Человек узнал сам, расскажет близким, пойдет почитает в интернетах, уделит этому свое время и внимание. А значит БУДЕТ ГОТОВ! Тренировка самопомощь, работа с турникетом БЕСПЛАТНО Дополнительно, по итогам занятия каждому участнику БЕСПЛАТНО выдали новый кровоостанавливающий турникет от Проекта LEAF *цвет турникета оранжевый, люди все гражданские ☄Все оборудование, включая тренировочные турникеты предоставлено Проектом LEAF 👊 БУДЬ ГОТОВ! Проект бесплатный и просветительский, проводим по мере возможности, доступен для всех желающих. Можно оставить заявку и в числе первых узнать о следующей дате мероприятия 👉https://risk-training.pro/bleeding_control

PreviousPage 1 of 3Next