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Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

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TrilocosxJesús ✨

@trilocosxjesus · Post #6281 · 06/06/2025, 04:08 PM

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Este sábado, no te pierdas nuestro programa dedicado al Libro de Job. Nos acompaña el P. Leonardo Arboleda, director de Pastoral del Centro Carismático MD en Medellín, quien nos guiará en un fascinante recorrido por este relato de fe, sufrimiento y esperanza. Iniciaremos con un mensaje de "Esperanza en medio del sufrimiento" y cerraremos con una reflexión sobre cómo el Libro de Job nos invita a confiar en el plan divino, incluso en las pruebas más difíciles. Programa #LaCatequesis: Una "Fe sencilla" para una "Vida Iluminada". Nos escuchamos a las 2:00 p.m. en la Emisora Minuto de Dios. Sintoniza en el enlace https://medellin.minutodedios.fm o en nuestra app. ¡No faltes, te esperamos con este gran tema que fortalecerá tu fe! #LaCatequesis#FeSencillaVidaIluminada#LibroDeJob#FeYEsperanza#IglesiaCatolica#MinutodeDiosMed#RCC#TrilocosxJesus

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