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Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

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#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

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Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4051 · 11/14/2023, 03:01 PM

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#Germania#Bundestag Il gruppo parlamentare della #Linke|LEFT ha deciso di sciogliere il gruppo dopo aver perso la quota minima di 37 deputati. Ora si prevede la nascita di due nuovi "Gruppe": da un lato i restanti 28 deputati della Linke e dall'altro i 10 deputati di #BSW|Sinistra populista euroscettica. Rispetto ai gruppi parlamentari, un gruppe ha leggermente meno diritti parlamentari e riceve anche meno sostegno finanziario da parte del tesoro statale. Per approvare un gruppe e determinarne i suoi diritti è necessaria una delibera del Bundestag. @OsservatorioEsteri

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#germania#bundestag#linke#bsw
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