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Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

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🏴‍☠️⚾️ Ken Rosenthal compartió una actualización sobre los planes de Paul Skenes para el Clásico Mundial de Béisbol: dos aperturas, "suponiendo que EE.UU. avance de la fase de grupos". 🗣️ "Si ganamos, llegaremos tan lejos como deberíamos, lanzaré de nuevo en el torneo". 🐯 Esto ocurre después de que su homólogo en el Cy Young, Tarik Skubal, anunciara que haría solo una apertura, en la fase de grupos, para el Equipo USA antes de regresar al campamento de los Tigers. 🟠 Logan Webb también ha dicho que espera hacer dos aperturas. #️⃣#TeamUSA#Skenes#LWebb#WBC26 🗞 | t.me/MLB_Daily