#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
Основатель сети магазинов одежды Mango погиб в результате несчастного случая
Один из богатейших бизнесменов Испании 71-летний Исак Андик сорвался в ущелье с высоты 150 метров во время экскурсии с семьёй в горах Каталонии недалеко от Барселоны. Его состояние оценивалось в $4,5 млрд.
#ИсакАндик#Mango
СТОП! СЛИТО.💦
📣У нас отличные новости!
В MANGO стартовала межсезонная🛍 распродажа!
Окунитесь в мир стильных образов от мирового бренда по суперценам!
Это шанс обновить гардероб и создать модные луки😎
📍этаж, 1
#MANGO#Распродажа#Мода#Стиль#Шопинг
Решили заглянуть с видеообзором в MANGO!
Совершайте покупки и участвуйте в акции Выходного!
#трцвыходной#люберцы#выходной#trcvykhodnoy#mango#обзормагазина