#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
🇺🇸Au moins une personne a été tuée lors d’une fusillade survenue lors d'un match de hockey scolaire aux États-Unis. L'assaillant est mort, rapporte CBS News.
Quatre personnes ont été hospitalisées.
#étatsunis#fusillade#match
Новая серия проекта "Это Мэтч!" неонатолог клиники Скандинавия @scandi_momsНаталья Ворончихина.
📱СМОТРЕТЬ В VK Видео
📱Youtube
⏺Rutube
#match#скандинавия#ворончихина
Новая серия проекта "Это Мэтч!" акушер-гинеколог @scandi_moms Татьяна Осипова.
📱СМОТРЕТЬ В VK Видео
📱Youtube
⏺Rutube
❤️А ВСЕ МЭТЧИ ТУТ
#match#скандинавия#осипова
Новая серия проекта «Это Мэтч!» – акушер-гинеколог клиники «Сестрорецкая» @sestrclinic Татьяна Тверитнева.
ПАРТНЕР ВЫПУСКА – ТРАНС-ТЕХНОЛОГИИ @transtechnologii
Первый банк стволовых клеток в Санкт-Петербурге
ПО ПРОМОКОДУ СЛАВНЫЕ РОДЫ СКИДКА 10% НА СОХРАНЕНИЕ СТВОЛОВЫХ КЛЕТОК! ТЕЛЕФОН 8(812) 677-21-63
📱СМОТРЕТЬ В VK Видео
📱Youtube
#match#сестрорецк#тверитнева
Реклама. Erid: 2VtzqvXkgjh
ООО "Транс-Технологии" ИНН 7827007630