TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Results

1 similar post found

Search: #metaads

当前筛选 #metaads清除筛选
AdHand

@adhandapp · Post #402 · 10/06/2025, 10:59 AM

Мы остаёмся тем же AdHand by Aitarget– платформой, на которой вы можете запускать рекламу без лишних сложностей. Теперь в новом, фиолетовом, цвете 💜 С нами вы: 1️⃣ открываете и оплачиваете рекламные кабинеты на выгодных условиях 2️⃣ работаете с прозрачными бюджетами – без скрытых комиссий 3️⃣ управляете всеми платформами – Google, Meta, TikTok, Telegram, Snapchat – в одном интерфейсе. Там же отслеживаете сводную аналитику по площадкам и кампаниям 4️⃣ можете запускать рекламу в сложных нишах (уточнить детали у менеджера) 5️⃣ получаете оперативную тех. поддержку на вашем языке 6️⃣ имеете доступ к базе знаний по всем рекламным площадкам Спасибо, что выбираете AdHand! Мы рады быть вашим проводником в мире digital-рекламы. #digitaladvertising#mediabuying#googleads#telegramads#metaads#tiktokads