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Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

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@Psentidocomun · Post #69282 · 04/21/2026, 03:13 PM

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🌷 Sánchez anuncia la creación de Hodio: una herramienta que actuara como 'odiómetro' y medirá la crispación y la polarización en redes sociales#GobiernoXV#PSOE#Redes#Odio#OBERAXE#Inmigración ◾ Este "instrumento" estará a disposición del Observatorio Español del Racismo y la Xenofobia, que "expondrá los resultados para que se sepa quién frena el odio, quién mira para otro lado y quién hace negocio con ellos". ◾ Durante el I Foro contra el odio celebrado en la Galería de Colecciones Reales, Sánchez ha prometido que se tratará de una "herramienta transparente y rigurosa, basada en criterios académicos con análisis cuantitativo y expertos". ◾ Incluso lo ha comparado con las mediciones de la huella de carbono con la "huella del odio" para predecir "el impacto social y democrático que estos discursos están generando en la convivencia". https://x.com/i/status/2031661398963401112 🇪🇸t.me/info288_nacional

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#gobiernoxv #psoe #redes #odio #oberaxe #inmigración