#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
#PENGU
Бренд Original Penguin подал в суд на Pudgy Penguins из-за товарных знаков
PEI Licensing (владелец бренда одежды Original Penguin, основанного в 1955 году) подала иск против Pudgy Penguins в федеральный суд Южного округа Флориды. Компания утверждает, что Pudgy Penguins использует и пытается зарегистрировать «пингвиньи» словесные и графические знаки так, что это может вводить покупателей в заблуждение и размывать бренд.
По версии PEI, предупреждение о нарушении направляли еще в октябре 2023 года, но Pudgy Penguins продолжила выпуск и продажу розничных товаров (мерч, одежда и т.п.).