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Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

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#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

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Daniel Prinz News

@DanielPrinzOffiziell · Post #9376 · 08/12/2025, 03:04 PM

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👮Trump aktiviert 800 Nationalgardisten in Washington D.C. – Einsatz gegen Kriminalität US-Präsident Donald #Trump hat bei einer Pressekonferenz in Washington verkündet, die Nationalgarde in der US-Hauptstadt einzusetzen und die örtliche #Polizei unter Bundesaufsicht zu stellen. Grund seien die ausufernde Kriminalität und Obdachlosigkeit – die Maßnahme soll #Washington vor „Verbrechen, Blutvergießen, Chaos, Elend und Schlimmerem“ retten, betonte der Republikaner. Außerdem deutete Trump die Möglichkeit an, einige gewählte Bürgermeister und Gouverneure, unter anderem von Chicago, New York und Los Angeles, angesichts ihrer angeblichen Inkompetenz ebenso unter Bundeskontrolle zu stellen oder sogar abzusetzen. Abonniert @satellit_de!

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#trump#polizei#washington