TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends
Back to channels

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

View postView original

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Hashtags

#jupyter_notebook
Results

2 similar posts found

Search: #prod

当前筛选 #prod清除筛选
Дума городского округа Большой Камень

@bolshoykamenduma · Post #11136 · 04/30/2025, 12:15 PM

Find similarView

🎉#Хакатон олимпиады по промышленной разработке PROD! завершился во Владивостоке! 🎉 С 25 по 27 апреля проходил Хакатон — соревнование, где команды создавали прототипы ИТ-продуктов. Организаторами выступили Т-Банк, Высшая школа экономики и ВВГУ. 👥 Школьники 8–10 классов на протяжении трёх дней разрабатывали свои IT-продукты, работали с менторами и прокачивали навыки на воркшопах. 🏆 Наши ребята из 10А Роснефтькласса второй школы — Васьков Константин и Кириленко Артём — собрали сильную команду и стали призёрами! Поздравляем Костю и Артёма, а также их друзей — школьников из г. Находка Александру Канивец, Вадима Новичкова и Никиту Цой! 👏Мы поздравляем победителей и желаем всем не останавливаться на достигнутом и расти дальше! 🚀 #хакатон#prod#разработка#ВВГУ#ТБанк#ВысшаяШколаЭкономики#Роснефтькласс

Hashtags

#хакатон#prod#разработка#ввгу#тбанк#высшаяшколаэкономики#роснефтькласс