TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Results

1 similar post found

Search: #proiecteleusaid

当前筛选 #proiecteleusaid清除筛选
anre.md

@anre_md · Post #912 · 06/05/2024, 11:06 AM

Recent, directoarea Agenției Naționale pentru Reglementare în Energetică (ANRE), Violina Șpac, a participat la o sesiune de networking cu 30 de stagiari, care beneficiază de stagii plătite în cadrul mai multor organizații importante din sectorul energetic, prin intermediul USAID Moldova și a Proiectului Securitatea Energetică a RM (MESA). În discursul său motivațional, Violina Șpac a subliniat importanța contribuției fiecărui tânăr în dezvoltarea și securitatea energetică a Republicii Moldova. „Voi sunteți viitorul energiei de mâine. Prin implicarea voastră activă și dorința de a inova, veți contribui la crearea unui sector energetic mai durabil și mai sigur”, a declarat aceasta. Pentru detalii accesați următorul link: https://t.ly/Wz1mU #proiecteleUSAID#SecuritateEnergetică#StagiiEnergie#MESA