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Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

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repoRTeros

@RTReporteros · Post #8549 · 02/04/2026, 09:42 PM

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La labor del #Fixer Cuando salimos de viaje a otro país, somos acompañados por una figura MUY necesaria y no siempre reconocida: el fixer. Se trata de un colega que nos ayuda a enlazar contactos, sacar acreditaciones y llevarnos por un país con rapidez y seguridad. En resumen, es quien nos ayuda a hacer más eficiente nuestro trabajo. Aquí la historia fue muy linda porque #SergioGonzalez (el adorado corresponsal tico en Moscú) nos presentó a muchas personas antes de partir a la misión en su tierra, entre ellos a Gustavo... Y de verdad, les digo que gracias a su ayuda todo salió muy bien. Vale contar que en poquitos días, Gus se volvió un integrante vital y un buen amigo. Y eso! El periodismo te da colegas en otras latitudes, que se vuelven entrañables. ¡Besos! 👨‍💻#SergioGonzález 🧑‍💻#PamQuibec🌷 Día a día con 🎤@RTReporteros 🐦(X)Twitter

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#fixer #sergiogonzalez #sergiogonzález #pamquibec