#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
«Цветы порея»
И кот, пробирающийся сквозь них.
Галерея которая продает эту гравюру намекает что есть две другие версии, обе напечатаны синим, не серым, как тут. Я нашел их и скинул в комментарии, что вы оценили разницу и написали какая лучше.
Сиро художник работавший на Ватанабэ, одного из ведущих издателей более традиционной син-ханги в до и после военное время. Но конкретно эта работа нарисована, вырезана и напечатана художником самостоятельно, т.е. является сосаку-ханга "творческой гравюрой" с необычным и смелым дизайном.
Этот факт делает Касамацу Сиро одним из немногих художников преуспевших в обоих жанрах одновременно.
Kasamatsu #Shiro 1958
#Sewayaki_Kitsune_No_Senko_San#Shiro#широ
От Сэма:
Аря, ты как человек заложивший Империю, тот кто создал её из праха и пепла, достоин лучших пожеланий и больше, от меня и всего АДМ состава, желаю тебе здоровья, долголетия, крепкой головы и холодного рассудка, не отчаиваться в моменты слабости, быть тем за кем идёт Империя, и вся Империя и мы в частности благодарим тебя и желаем того чего лежают всем но для тебя и твоего, не болеть и найти счастье
> наш чат
> приваточка
> проголосуйте за группу