#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
Всего в файлах Эпштейна упоминаются:
Илон Маск — 1122 раза
Путин — 1056 раз
Зеленский — 25 раз
Ким Чен Ын — 70 раз
Жириновский — 5 раз
Гитлер — 253 раза
Ниггер — 54 раза
Райан Гослинг — 20 раз
Бэтмен — 118 раз
Человек-паук — 73 раза
Гэндальф — 56 раз
Шрек — 11 раз
Спанч Боб — 7 раз
Наруто — 1 раз
r/#shitposting
Если вас тоже бесит «ИИ-обзор» во время поиска в гугле, который обычно не выдаёт ничего полезного, то есть простое решение.
Оказывается, если в конце запроса добавить -nigger, блок с ИИ пропадает.
Знак "-" означает исключениерезультатов с этим словом (которых и так нет), а встроенный ИИ, наткнувшись на запрещённый термин, просто перестаёт работать.
Сохраняйте и пользуйтесь
r/#shitposting
Всего в файлах Эпштейна упоминаются:
Илон Маск — 1122 раза
Путин — 1056 раз
Зеленский — 25 раз
Ким Чен Ын — 70 раз
Жириновский — 5 раз
Гитлер — 253 раза
Ниггер — 54 раза
Райан Гослинг — 20 раз
Бэтмен — 118 раз
Человек-паук — 73 раза
Гэндальф — 56 раз
Шрек — 11 раз
Спанч Боб — 7 раз
Наруто — 1 раз
r/#shitposting