TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Results

1 similar post found

Search: #softvision

当前筛选 #softvision清除筛选
Логистика Центральной Азии

@axelotlogistics · Post #661 · 11/20/2023, 10:49 AM

📸Небольшой фотоотчёт о мероприятии компании Soft Vision. Горы, солнце и прекрасная компания💪 Компания #AXELOT приняла участие на совместном мероприятии компании SOFT VISION, ZEBRA Technologies и TECHBRIDGE в качестве эксперта в автоматизации логистики и лидера рынка автоматизации на территории Российской Федерации и Центральной Азии🥇 В рамках мероприятия от AXELOT выступил руководитель отдела продаж Юрий Жданов, который рассказал о пути развития компании, о проектах в Кыргызстане, о том какие требования сегодня предъявляются к автоматизации и почему логистика это очень важно! 🤔 Полный зал и много заинтересованных участников, вот что отличает подобные мероприятия. Теплая атмосфера, дружеская беседа и множество новых знакомств!😎 #AXELOT#AXELOTSCM#KYRGYZSTAN#ZEBRA#SOFTVISION#TECHBRIDGE