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Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

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#jupyter_notebook

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Alien‘s Best Friend

@aliensbestfriend · Post #10522 · 01/14/2026, 05:08 PM

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Wie ein altes Radio empfangen wir nur die Frequenzen, auf die wir selber eingestellt sind. Öffnen wir unseren Frequenzbereich, öffnen wir uns für Dinge, von denen wir gelernt haben, dass sie nicht existieren, dann können Wunder geschehen. Es gibt so viel mehr, als das, was man uns glauben macht. In Wahrheit nehmen wir nur einen Bruchteil wahr. Unser Verstand hindert uns meist daran, unsere feinen Antennen auf Empfang gehen zu lassen. Er quatscht die ganze Zeit, zweifelt, weiß alles besser und stellt sich quer. Doch der Schlüssel ist das Fühlen. Demut. Stille. Die Liebe. Nicht das Denken. Lasst uns unsere Antennen anschmeißen. Vielleicht geschieht dann schon bald ein Wunder. 💜🙏🌻 Kompletter Song #Wunder#Liebe#Stille @aliensbestfriend

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#wunder #liebe #stille