#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
#Italia#Camera
ANSA - Mercoledì prossimo al termine della seduta d'Aula si terrà un ufficio di Presidenza della Camera sull'ipotesi di sollevare un conflitto di attribuzione nei confronti della procura di Roma in merito all'inchiesta sul caso Almasri, che vede indagata Giusi #Bartolozzi (#FI|EPP), ex Capo di Gabinetto del Ministero della Giustizia.
Sempre in settimana, il primo aprile, si terrà una riunione del Comitato consultivo sulla condotta dei deputati presieduto da Riccardo #Zucconi (#FdI|ECR) dopo la lettera inviata dal deputato del #PD|S&D Nico #Stumpo per chiedere una verifica sull'ex Sottosegratario #Delmastro (FdI|ECR).
Il Presidente della Camera #Fontana comunica le seguenti censure con interdizioni ai lavori del parlamento dopo i fatti sfociati nell'aggressione a #Donno: 15 giorni a Igor #Iezzi (#Lega); 7 ad #Amich (#Fdi), #Cangiano (#Fdi), #Forgiuele (#Lega), #Mollicone (#Fdi) e #Stumpo (#Pd); 4 a #Donno (M5S); 3 ad #Amendola (#Pd) e 3 a #Candiani (#Lega); 2 a #Scotto (#Pd) e 2 a #Stefanazzi (#Pd). (Dire)
@UltimoraPolitics